按需 GPU
为实验、开发及运行时间灵活的工作负载选择 GPU
- 查看显存规格与实时按需价格
- 选择 GPU 数量、地区和预计运行时间
GPU 集群
为模型训练和高负载推理配置多 GPU 与多节点算力
- 指定 GPU 数量与节点配置
- 确认互联、存储与可用容量
预留容量
按约定的 GPU 配额、开始时间与租期规划持续运行的工作负载
- 明确容量、地区与使用周期
- 确认对应租期的报价后再订购
下单受理前确认可用性、交付时间与最终价格,实时价格不代表已预留库存
从单个 GPU 实例到多节点集群,再到长期预留容量,按你的 AI 开发与运行需求选择算力
先通过范围明确的 GPU Pilot 验证仿真、感知和机器人学习,再规划扩容。
查看配置与 Pilot 流程 →围绕响应时间、并发和每次有效输出的成本,确定推理部署配置。
查看配置与 Pilot 流程 →通过代表性训练 Pilot 测量显存和每步时间,再规划完整训练任务。
查看配置与 Pilot 流程 →围绕显存、处理流程和交付要求,为视觉识别、视频生成、渲染和沉浸式工作负载规划 GPU 容量。
查看配置与 Pilot 流程 →为实验、开发及运行时间灵活的工作负载选择 GPU
为模型训练和高负载推理配置多 GPU 与多节点算力
按约定的 GPU 配额、开始时间与租期规划持续运行的工作负载
下单受理前确认可用性、交付时间与最终价格,实时价格不代表已预留库存
在 Arvica 账户中集中管理 GPU 需求、报价、订单、用量记录与账单
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