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Arvica 概览
选择算力、准备部署并通过统一工作台管理服务
你的算力工作台
Arvica 是面向客户的 AI 算力平台与服务层。浏览 GPU 规格、比较配置并提交部署申请，在工作台统一查看需求、报价、订单、已记录用量与支持事项。
从申请到使用
实时目录展示支持的方案；接受当前报价并确认部署可开通计费的单节点实例。专属整节点与企业集群通过公开询价流程，在开通前约定容量、拓扑、地点、开始日期与条款。目录规格或询价本身不代表已预留设备。
服务开通
实时按需算力请选择支持的方案，在部署前确认报价与计费条款。专属或预留容量可先提交免费的公开询价，再确认部署方案。工作台用于管理已开通服务、用量与支持。
创建账户 →使用邮箱开始并完成验证首次部署申请 →提交前准备完整配置GPU 与实例选型 →按工作负载选择显存与互联方式部署地点 →按所选配置确认实际部署地点SSH 与远程开发 →实例访问信息确认后再连接网络与访问 →随实例规划应用端口与访问控制镜像与 GPU 环境 →将软件栈纳入部署需求训练与微调 →规划可复现的训练任务与恢复方式推理与图像生成 →围绕延迟、吞吐与显存规划服务存储与数据保留 →区分申请容量、存储记录与数据保留计费与余额 →查看已确认合同与交易流水费用规划与预留容量 →比较服务总成本而非仅 GPU 标价团队与账户安全 →按成员职责配置访问权限客户 API 入门 →在签发环境中使用限定权限的密钥排查问题与支持 →提供足够信息以便复现问题GPU 环境准备与 SSH →安装模型服务前 准备并检查 Linux GPU 主机运行 vLLM 推理服务 →使用小模型进行连通性测试 包含本机访问、健康检查与清理步骤在 GPU 上运行 Ollama →启动小模型 验证 API 并将模型数据保存在 Docker 持久卷从容量询价到首次连接 →本指南适用于专属整节点与企业容量询价。实时按需实例通过单独的报价与部署流程，在确认后可开始计费。看懂完整报价 →比较准确服务与完整费用 而不仅是 GPU 标价存储、停止与数据保留 →选择容量前先明确需要的数据保留方式